AI填志愿真能“捡漏”？对话百度高考技术负责人：冷热专业、大小年，AI如何应对？

孙鑫洋：首先靠我们百度的大模型进行理解，理解用户需求之后，通过大模型的能力把关键信息参数提取出来，使用自研工具数据器解决用户的客观问题，如院校录取分数、志愿填报及院校的客观信息。同时，通过联网搜索推理解决用户的主观问题。综合不同手段解决客观和主观问题后，再通过大模型进行整体的总结、润色和输出。

百度高考服务基于自有文心模型深度定制，并且接入了deepseek-R1等这些行业模型，给考生提供了更多的选择，让考生能更客观地看待AI志愿填报建议。

搜狐科技：除了这些分数和位次之外，现在有哪些关键数据会影响到预测结果? 系统如何量化“院校录取概率”？

孙鑫洋：其实很多。考生提供省份、分数、意向偏好等等个性化的信息，系统结合官方权威招考数据，由大模型判断院校专业及录取概率，并根据概率分类为“冲、稳、保”。当下，各省志愿填报数量较多，可能需填报40多个志愿组。

院校录取概率是通过历年分数信息和专业数据综合评判分析得出的。百度在高考领域积累了多年数据，结合大数据技术，给出相对合理的建议。同时，系统会根据考生的个人意愿和性格，推荐符合其偏好的地域和专业组。例如，考生若希望在本省上学，AI会推荐本省院校；若考生有明确的专业偏好，系统也会据此推荐更合理策略。

我们希望将AI模型的客观结果与用户的主观诉求有机结合，为考生提供客观且适合的结果。

搜狐科技：在志愿推荐中，模型更侧重成绩排名、专业兴趣，还是地域、学校等级？

孙鑫洋：从模型和技术视角来讲，我们不会进行更多的一个权重判断，它都是客观的一个数据权重，所以我们不会对这些进行干预。我们力保技术的公平性，也力保对于考生的负责性。

搜狐科技：我们实时更新的这些数据、政策的来源是哪里？

孙鑫洋：百度在高考领域深耕多年，有很好的官方合作，数据来源符合政府政策要求，确保准确性和及时性。在推荐院校时也保持绝对的技术中立，公平客观地为考生推荐合适院校。

AI报考靠谱吗？

搜狐科技：算法如何动态应对“大小年”现象（某校某年分数线异常波动）？

孙鑫洋：大小年变化和异动的算法底层仍然是数据波动。百度AI报考服务在高考相关底层数据、事实依据、增益数据等维度具有较强优势。结合大模型的推理能力，系统能够自主学习和动态调整、快速反映出当前结果的，避免考生因AI报考而遭遇意外情况。

搜狐科技：专业推荐算法如何平衡“冷热专业”？会不会大家都用系统，反而扎堆报同一个专业？

孙鑫洋：虽然院校报考情况可能会波动，但考生不用担心专业扎堆问题。在与AI的多轮对话中，考生会提供包括地域、选课、分数等多种个性化要求。根据这些要求AI会给出不同的报考院校和专业方案。考生可以基于AI推荐方案灵活编辑志愿，添加或删除。这种个性化推荐可以有效避免专业扎堆和冷热专业问题。

现在许多热门专业因就业前景好而被院校扩招，政策层面也给了考生更多机会，不再是千军万马挤独木桥。我们的策略也考虑了录取概率。如果发现某个专业过热，我们会通过概率提示考生。

搜狐科技：现在很多人说文科有些专业就业前景一般，像就业这种实时变动的一些因素，也会被算在我们的这个模型中?

孙鑫洋：这属于主观信息范畴。对于个性化或宏观社会性问题，我们会利用百度多年积累的搜索功能和大模型的拟合能力，通过搜索增强模式，从全网收集相关数据。

各个专业的就业前景、就业数据，通过搜索加大模型理解、提炼、总结、润色后输出给考生。希望考生能综合主观和客观信息，全面看待报考。

搜狐科技：百度每天承载着海量的搜索请求，但网络信息鱼龙混杂。在这种情况下，大量使用数据抓取和深度搜索能力，是否会影响志愿填报和推荐的专业度呢？

孙鑫洋：对于考生志愿填报这一严肃且重要的场景，我们在选取数据源时非常慎重。经过多年高考积累，我们对专业数据的把握、数据来源的供给以及信息的全网溯源都非常重视。我们在给出大模型信息的同时，也会提供溯源结果，让用户客观看到信息的具体来源，而非大模型的幻觉。这样既能保证数据的可信度和客观性，又便于让考生自行判断是否采纳。

搜狐科技：如何避免“顾名思义”选错专业？

孙鑫洋：过去考生和家长常因不了解专业具体内容而选错专业，可能仅依据志愿填报指导书籍中的简短介绍就做出影响未来几十年的选择。现在，AI志愿填报和百度的优质报考服务能提供更丰富的数据，让考生更客观地看待每个专业。

如果考生明确表示不喜欢某些专业或课程，比如不喜欢物理或化学，AI在给出志愿建议时会避开相关信息。这样，考生就能避开不想学的专业，比过去仅凭简短报考计划做决定要好得多，这也是科技进步带来的好处。

AI志愿填报是决策者还是建议者？

搜狐科技：您如何定义AI在高考志愿填报中的角色？

孙鑫洋：我认为AI给出的报考建议更多是一个辅助工具，一个建议者的角色。我们相信考生和家长会根据不同的信息源，做出客观而慎重的报考决策，真正掌握决策权的是考生和家长自己。他们可以根据自身情况，做出最适合自己的选择和判断。

也可以把AI看作是一个更资深的专业报考老师。在做出人生重要决策时，我们通常不会只听一个老师的意见，而是会多方打听，了解各种方案和建议。所以，AI志愿填报可以被视为一个资深老师给出的报考建议。这个建议是基于权威数据和考生输入，结合大模型给出的客观推理结果。最终的决策还是由考生和家长做出。希望考生可以结合现实报考老师、高中班主任给出的个性化建议，以及AI提供的客观建议，做出适合自己的判断和选择。

搜狐科技：如果您以后有孩子的话，会让他用AI填报志愿吗？

孙鑫洋：我会。AI报考工具更多是一个信息决策辅助工具，最终选择专业的还是考生和家长。现在是一个人机协作的阶段，我们希望通过更多信息来源，让决策更客观理性。

搜狐科技：真有人靠系统“捡漏”低分上名校吗？是运气还是AI真有本事？

孙鑫洋：从我个人多年的观察来看，十几年前信息比较闭塞，平行志愿没有推行，一二志愿之间有级差，当时捡漏上名校的可能性更多。但随着政策不断完善，现在志愿报考丰富多样，专业组报考工具也更完善，报考结果相对稳定。

百度AI志愿填报为用户提供院校推荐，考生可结合现实情况调整志愿列表。在“冲”的部分，考生有机会以更高性价比进入一些学校，希望考生不浪费每一分，也不放弃向上冲击的希望，说不定就有这样的机会。

搜狐科技 ：AI和人工在同样的一件事情上谁更准确？

孙鑫洋：志愿填报没有标准答案，它是一个复杂决策过程。不能说孩子上了某个专业就一定正确或错误，需要从不同时间维度和个体来看待决策的相对合理性。

在其他一些有标准答案的领域，比如百度教育中的AI解题，AI给出的结果可能比家长辅导更好，因为很多初中高中的知识家长也难以辅导，而AI能提供客观且较好的答案。看待问题要全面，有些问题AI能给出很好的结果，而有些问题则需要长时间观测，AI和人的决策同样重要。

比如有些同学在大学期间可能觉得所学专业不喜欢，认为报考失败了。但从长远来看，说不定当他走入社会后，所学专业给他带来了意想不到的收益，让他获得了更好的发展。